In questo articolo, guarderemo a Scan, un algoritmo che viene spesso utilizzato nell'apprendimento automatico. Questo modello combina etichette di distribuzione e attributi gaussiani per creare una rete che può prevedere immagini reali e false. L'algoritmo include anche strumenti per aiutare con eventi comuni, come nascite e morti. Questo articolo delinea come usare SGGAN nella pratica. Puoi scaricare l'applicazione SGGAN qui. Dopo aver installato il software, è possibile iniziare la formazione della rete.
Per iniziare, l'interfaccia per la proposta SGGAN è simile a quella delle applicazioni di gestione commerciale. La differenza principale tra i due algoritmi è che SGagan utilizza segmentationi target a livello di istanza, che aiutano a guidare il processo di generazione. Questo rende i risultati più accurati e visivi. Questa è una differenza fondamentale tra Stargan e Sggan. Questo approccio aiuta a migliorare l'accuratezza del riconoscimento del viso. I risultati risultanti sono paragonabili all'accuratezza delle tecniche precedenti.
SGGAN è stata sviluppata da SGGAN, una società che produce una varietà di attrezzature per bestiame e pollame. Tuttavia, ha molti inconvenienti. Uno di questi è la mancanza di supporto per più piattaforme. Questo rende difficile l'installazione. Sebbene Sggan sia popolare, non c'è supporto ufficiale per l'app. È meglio utilizzare un installatore di terze parti e salvare l'applicazione SGGAN sul desktop anziché la cartella Download. Si consiglia di eseguire una scansione antivirus dopo aver scaricato l'applicazione SGGAN.